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 |  | inviato il 09 Gennaio 2025 ore 13:59 
 Se per caso vi occupate di ricerca qualitativa nelle scienze sociali o comunque avete la necessità di costruire un corpus coerente di informazioni e un'analisi a partire da fonti diverse, questo prodotto di Google che ho scoperto due giorni fa è veramente un game changer…
 
 Accetta in input: testi, pdf, audio, video, url, url di YT, fa pure l'OCR…
 
 Provatelo…
 
 notebooklm.google
 
 
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 |  | inviato il 09 Gennaio 2025 ore 14:20 
 no grazie no. a posto così grazie.
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 |  | inviato il 09 Gennaio 2025 ore 18:10 
 Lo sto usando da un po' di tempo ed è ottimo (la creazione del podcast, in inglese, è impressionante)
 
 Cose che potrebbero migliorare: la possibilità di esportare le note generate in pdf, doc, ecc.. e la possibilità di importare i file epub, una integrazione con altri strumenti AI - tipo Napkin, per esempio, per generare grafici e timeline dalla "sequenza temporale".
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 |  | inviato il 09 Gennaio 2025 ore 18:27 
 Proverò non ho ancora approfondito
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 |  | inviato il 09 Gennaio 2025 ore 18:50 
 Credo che possa alleggerire parecchio il lavoro di chi deve organizzare dati qualitativi. Oggi ad esempio sbobinare e analizzare i contenuti di un certo numero di interviste è veramente un lavoraccio…
 Oppure fare la sintesi e trovare raccordi in una serie di articoli scientifici.
 
 Una cosa che mi ha impressionato sono le "Domande per saggio" nella scheda Studio, perché mi sembrano astrazioni che vanno oltre i contenuti forniti nelle fonti.
 
 Il podcast in inglese è la cosa "meno seria" però… è stupefacente. Si può anche interagire.
 
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 |  | inviato il 09 Gennaio 2025 ore 20:52 
 Lo hanno fatto con gemini che non sa neanche che ore sono
   Anche se in realtà neanche chatgpt la sa...
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 |  | inviato il 10 Gennaio 2025 ore 1:33 
 Non usa i tuoi dati per l'addestramento ma "solo" per profilarti a man bassa. Ecco, io continuo a preferire gli LLM stand alone, soprattutto con documenti, ricerche, lavoro etc etc.
 
 Ps: Si, purtroppo ci vuole una scheda video con tanta vram
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 |  | inviato il 10 Gennaio 2025 ore 8:04 
 
 “  Non usa i tuoi dati per l'addestramento ma "solo" per profilarti a man bassa. Ecco, io continuo a preferire gli LLM stand alone, soprattutto con documenti, ricerche, lavoro etc etc „. @Wazer
 +1
 personalmente preferisco addestrarlo gratis piuttosto che confortare la costruzione del mio profilo di consumatore.
 mi sembra anche molto sensato lavorare in stand alone.
 
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 |  | inviato il 10 Gennaio 2025 ore 8:09 
 Avete ragione. Ma che danno mi procura il fatto che Google sappia che a livello professionale io mi occupo di certi argomenti?
 È un fatto pubblico.
 Non ha nulla a che vedere con la sfera dei miei dati personali e sensibili (abitudini, preferenze, salute, idee, valori, ecc.).
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 |  | inviato il 10 Gennaio 2025 ore 8:18 
 
 “  Ma che danno mi procura il fatto che Google sappia che a livello professionale io mi occupo di certi argomenti? È un fatto pubblico. „
 @Ale Z
 giusta considerazione, io mi baso sulla mia esperienza dal lato marketing.
 nell'ultimo anno google ADS è cambiato (è in continua evoluzione) e vedere il grado di penetrazione sul profilo degli utenti che posso avere con le campagne mi ha insegnato che meno uso strumenti AI con google e meglio è.
 
 ma questa è una mia opinione personale basata sulla mia esperienza e non è detto che calzi per altri.
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 |  | inviato il 10 Gennaio 2025 ore 10:42 
 beh se google iniziasse e capire veramente di cosa mi occupo sarebbe bello se me lo facesse sapere che a volte ho io stesso le idee confuse.
 
 me ne parlava giusto ieri una collega di questa ai, dice di trovarsi bene.
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 |  | inviato il 10 Gennaio 2025 ore 10:49 
 Bella
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 |  | inviato il 10 Gennaio 2025 ore 10:55 
 
 “  Non usa i tuoi dati per l'addestramento ma "solo" per profilarti a man bassa. Ecco, io continuo a preferire gli LLM stand alone, soprattutto con documenti, ricerche, lavoro etc etc. 
 Ps: Si, purtroppo ci vuole una scheda video con tanta vram „
 
 Io ci sto provando da un paio di mesi a crearmi un RAG in maniera artigianale, con roba open source su un PC casalingo ed i primi risultati mi avevano entusiasmato, ma sono forse solo un trentesimo di quello che riesce a tirare fuori questa applicazione, in un quinto del tempo e praticamente senza sbattimenti e costi.
 
 Credo che per arrivare a fare analisi del genere in locale le richieste hardware necessarie (e i costi energetici) siano davvero elevati.
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 |  | inviato il 10 Gennaio 2025 ore 11:06 
 Seguo molto interessato e chiedo se ci sono modalità a pagamento e non
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 |  | inviato il 10 Gennaio 2025 ore 11:30 
 ho provato la funzione "podcast/riassunto audio" solamente caricando un articolo di arrampicata e ne non usciti 16 minuti di discussione tra un commentatore uomo e donna. Devo dire impressionante e preoccupante.
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