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Piccolo importante aggiornamento. Stavo facendo le prove sempre con lo stesso modello di denoise, quindi ho provato un po' di ulteriori combinazioni, e osservate cosa ho notato:
Modello denoise: Standard Mac: 11 secondi Asus: 5 secondi
Modello denoise: Clear Mac: 19 secondi Asus: 73 secondi
Modello denoise: Low light Mac: 10 secondi Asus: 6 secondi
Modello denoise: Severe noise Mac: 10 secondi Asus: 5 secondi
Fondamentalmente, alla fine, l'Asus è in realtà molto più veloce in tutti i modelli tranne che nel modello Clear (che è quello che uso maggiormente).
Ragionando, ho provato a capire come mai anche alcuni processi di PixInsight fossero più veloci sul Mac e sto arrivando ad una supposizione.
Topaz fa uso di intelligenza artificiale, usando, fra le tante librerie, anche tensorflow. Pure i processi di PixInsight incriminati fanno uso di tale libreria. Tensorflow è una libreria utilizzata per il deep learning applicato, in questi casi, all'elaborazione dell'immagine (noise reduction, ricostruzione, ecc).
Potrebbe essere che questa dll si comporti meglio su Mac OS che su Windows, o che si comporti meglio su schede ATI rispetto a NVidia o vattelapesca.
Mi tornano le tempistiche sui 5 secondi, non mi tornano quelle sui 73 secondi. Sul mio pc vecchio con gtx 1660 ti qualsiasi opzione uso il tempo è simile non c'è tutta questa differenza. Ma che versione usi? Versione driver studio?
Riesumo questo post. Oggi ho finalmente trovato il problema. TensorFlow, o meglio, i plugin che ne fanno uso, come ipotizzato, sfruttavano la CPU anziché la GPU. Il fatto è che ciò avveniva per la mancanza di una libreria di compressione nella cartella CUDA (NVIDIA). Piazzata la libreria, tutto ha cominciato a sfruttare la GPU, con risultati incredibilmente migliori sull'Asus. Parliamo di processi che ora impiegano 15 secondi contro i 10 minuti di prima... Non male.
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