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La cosa incoraggiante è che si parla comunque di 20 mpxl su FF ma con le capacità di recepire dettaglio tipiche del Foveon. Dunque mi aspetto anche un netto miglioramento della resa ad alte sensibilità vista la "relativamente" bassa risoluzione.
user170878
inviato il 03 Marzo 2019 ore 13:37
“La cosa incoraggiante è che si parla comunque di 20 mpxl su FF ma con le capacità di recepire dettaglio tipiche del Foveon. Dunque mi aspetto anche un netto miglioramento della resa ad alte sensibilità vista la "relativamente" bassa risoluzione.”
Si aspettatati ache i soliti problemi di overlap tra le risposte spettrali dei tre canali e l'uso dei relativi algoritmi di filtraggio che introducono rumore che per quanto possano fare, i miracoli non riusciranno certamente a farli. Foveon = gioie + dolori!.
Lo speaker sostiene che questo nuovo processore permetterà una maggiore fedeltà e gradazione nella rappresentazione dei colori, però al minuto 9 del video mostra un grafico di sensibilità spettrale che è molto simile a quello del processore attuale, con curve largamente sovrapposte e conseguente difficoltà a distinguere i colori. Mah? bisognerà attendere per verificare sul campo.
Peccato che l'innesto L, oltre ai sigma, sia compatibile solo con ottiche Leica e Panasonic entrambe piuttosto costose. Un'operazione del genere l'avei preferita con Canon o Nikon.
“ No, non è così. puoi eccome e Sigma fa bene a dirlo. Anzi sarebbe più corretto dire che un Bayer da 60 Mpix ha più o meno la capacità di ingrandimento di un 20Mpix vero. „
Però peccato che con le attuali merril che sono 15:15:15 non riesci ad ingrandire come un 45 bayer.
“ No, non è così. puoi eccome e Sigma fa bene a dirlo. Anzi sarebbe più corretto dire che un Bayer da 60 Mpix ha più o meno la capacità di ingrandimento di un 20Mpix vero. „
Il processo di demosaicizzazione della matrice bayer riduce l'effettiva risoluzione massima utile ottenibile nella foto. L'algoritmo di demosaicizzazione più semplice prevede l'incrociare ogni combinazione di 4 pixel adiacenti in un pixel RGB, ottenendo così un numero di pixel uguali al valore nominale (diminuito di una quantità pari al numero di pixel in riga + il numero di pixel in colonna -1) e una risoluzione effettiva del 50% circa. Questa era la preistoria didattica, gli algoritmi moderni consentono di ottenere oltre il 70% della risoluzione nativa. Questo vuol dire che un sensore Foveon 1:1:1 da 20Mp eguaglia in definizione un sensore Bayer da circa 28Mp.
Se non si applica tale algoritmo (ma non ne vedo il motivo) e si costruisce la foto con un binning 2x2 (un quadrato RGBG, il più semplice possibile), la risoluzione di un sensore Bayer si riduce a 1/4. Sarei curioso di capire come sei giunto a quel rapporto 1:3.
Uly, non lo metto in dubbio, quello che mi fa sorridere è il fatto che una foto da 20 mpx sia equivalente a una da 60, l'ingrandimento lo puoi avere solo grazie ai software che al giorno d'oggi sicuramente lavorano molto bene, ma sempre tramite loro devi passare. E non ti nascondo che SE avesse una velocità operativa decente, SE non avesse problemi di dominanti in determinate situazioni, SE avesse una risposta da alti ISO decente e SE avesse un software abbastanza veloce ed intuitivo per lavorare le foto... Allora la terrei in considerazione anch'io.
Black.. mettiamo che stampo 15 mpx su un a0 col foveon? E col bayer devo averne almeno 60 per starci vicino? E non è detto proprio perché poi devo sparare la struttura a bestia?
Cmq.. ad ognuno il suo.. anche io ho le bayer va ..
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che quella è realtà. 
