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inviato il 21 Aprile 2026 ore 19:32
Vista la spiegazione di CLIP, immagino che anche Aestethic e Technical funzionino allo stesso modo. |
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inviato il 21 Aprile 2026 ore 19:44
da Mr. chatgpt che e' piu' bravo e conciso di me: Aesthetic (score estetico) Un modello aesthetic serve a dare un punteggio di “bellezza percepita” a un’immagine. Come funziona, in pratica: L’immagine viene trasformata in una rappresentazione numerica tramite un modello visivo (spesso un encoder tipo CLIP). Questa rappresentazione viene passata a un piccolo modello addestrato a prevedere un voto estetico. Il risultato è uno score numerico (es. da 0 a 10). È stato addestrato su dataset in cui persone reali hanno dato voti alle immagini. Quindi non misura qualità tecnica pura, ma quanto l’immagine risulta piacevole o interessante secondo gusti medi umani. Viene usato per: filtrare immagini generate da AI scegliere la “migliore” tra più versioni ottimizzare prompt in diffusion MUSIQ (Multi-scale Image Quality) MUSIQ invece misura la qualità tecnica dell’immagine, non la bellezza. Valuta aspetti come: nitidezza rumore artefatti di compressione perdita di dettagli distorsioni È un modello “no-reference”, cioè: non ha bisogno dell’immagine originale per fare il confronto analizza solo l’immagine fornita Funziona analizzando l’immagine a scale diverse (multi-scale), perché: difetti grossolani si vedono a bassa risoluzione difetti fini emergono ad alta risoluzione Produce uno score di qualità percepita (più alto = migliore qualità tecnica). Differenza fondamentale Aesthetic MUSIQ Misura quanto è “bella” Misura quanto è “tecnicamente buona” Basato su gusti umani Basato su qualità percettiva Può premiare uno stile creativo Penalizza rumore, blur, artefatti Esempio: Un’immagine artistica, sfocata ma evocativa → alto aesthetic, basso MUSIQ Una foto tecnicamente perfetta ma banale → alto MUSIQ, medio/basso aesthetic |
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inviato il 21 Aprile 2026 ore 19:57
Aesthetic: molto interessante, lo proverò. Grazie per la veloce risposta. Nel tuo programma è presente anche il modulo MUSIQ? |
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inviato il 21 Aprile 2026 ore 20:04
si |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 12:00
Buongiorno a tutti, come faccio a sapere se sto eseguendo la versione Beta oppure no ? Sarebbe utile avere nella HomePage questa informazione |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 13:19
Ciao Emar. se mi hai mandato la tua email , ti ho abilitato all'accesso alla repo beta, altrimenti stai usando la repo pubblica :-) |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 13:58
Si, ho scaricato la Beta, ma non mi e' chiaro come faccia a controllare il numero versione in locale con quello remoto: lo confronta con quale repository ? Origin o Beta ? O lo capisce da qualche file di configurazione di Git ? |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 14:56
X Emar. Lo confronta comunque con la pubblic. Il core e' uguale alla beta. L'unica differenza e' la directory /Plugins. Quando ci saranno novita' nei plugin lo mettero' in chiaro e potrete fare un semplice download . Ore 14:54. Ho appena fatto delle modifiche e fixato alcuni bug. E' stato inoltre aggiunta una finestra di dialogo all'opzione DINOV2 in gallery, in modo da poter scegliere al volo la soglia di similitudine e il numero di immagini da mostrare. L'immagine campione, viene adesso correttamente mostrata con le altre (prima veniva esclusa dai risultati) |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 15:05
“ ATTENZIONE: Non usare update.py . Come ha rilevato BlackBird funziona solo per la repo pubblica. per chi ha gia' installato la repo 'beta': 1) scaricare update_beta.py dalla beta. 2) eseguirlo. „ Domanda da niubbo: su GitHub nella pagina della beta non vedo il file update_beta.py, solo update.py devo usare quello? |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 15:32
Mea culpa! adesso la situazione e' questa: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AGGIORNAMENTO OFFGALLERY ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ VERSIONE PUBBLICA ├─ Windows → update.bat (doppio clic) ├─ macOS → update.command (doppio clic) └─ Linux → bash update.sh VERSIONE BETA ├─ Windows → update_beta.bat (doppio clic) ├─ macOS → update_beta.command (doppio clic) └─ Linux → bash update_beta.sh I dati personali (Models/, database/, config_new.yaml) non vengono mai toccati. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 15:35
Raccomandazione per i beta testers: backup della plugins. Tante volte a Claudio gli partisse la rondella... Specie da quando s'è rintronato... |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 19:30
Signore e Signori, Ho il piacere di annunciarVi che da adesso, OffGallery e' compatibile ANCHE con DarkTable! Quindi : Lightroom, Darktable, Capture One, digiKam, ACDSee,FastRaw Viewer, sono ora considerati e trattati adeguatamente. I namespaces sono preservati . le informazioni ricreate dai file o dagli xmp originali. SONDAGGIO : Quali fra questi campi (attualmente mostrati in gallery alla voce EXIFF, pensate sarebbero utili nella pagina di ricerca ? IDENTIFICAZIONE ATTREZZATURA ----------------------------- SerialNumber / BodySerialNumber — numero seriale corpo (assicurazioni, workflow multi-corpo) LensSerialNumber — seriale obiettivo TECNICA DI SCATTO ----------------- FocusMode / AFAreaMode / AFPointSelected — modalità AF, punto AF usato DriveMode / ContinuousDrive — scatto singolo vs raffica ImageStabilization / VibrationReduction / OpticalSteadyShot — IS on/off SubjectDistance / FocusDistance — distanza di messa a fuoco (fondamentale per macro/ritratto) RENDERING IN-CAMERA ------------------- PictureStyle / CreativeStyle / FilmMode — stile colore in-camera (Canon/Nikon/Sony) HighISONoiseReduction — NR in-camera on/off/livello CustomRendered — HDR, panorama, normale GESTIONE COLORE --------------- ProfileDescription / ColorProfileName — sRGB vs AdobeRGB vs P3 (critico per workflow colore) BitsPerSample — profondità bit (8/12/14 bit) OTTICA ------ MaxApertureValue / LensSpec — apertura massima obiettivo (utile per categorizzare) attualmente sono visualizzati ma penso che potrebbe essere utile che alcuni di questi fossero direttamente ricercabili |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 21:31
Ottima notizia per gli XMP, mi hai svoltato il workflow e spero a tantissimi utenti! Per il sondaggio, secondo me i veri game-changer da rendere ricercabili sono FocusDistance (permette di isolare al volo macro, ritratti e paesaggi), DriveMode (per trovare le sequenze d'azione/sportive) e MaxApertureValue (per filtrare le lenti 'prime' da quelle kit). I dati di rendering in-camera (Picture Style) invece li lascerei perdere, dato che chi usa programmi come Darktable/Lightroom scatta in RAW e li bypassa completamente! |
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inviato il 22 Aprile 2026 ore 22:15
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