| inviato il 18 Novembre 2025 ore 10:51
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| inviato il 18 Novembre 2025 ore 11:45
OT
Con le ML, per quello che ci ho capito finora pur non possedendole, cambia totalmente il paradigma della procedura di messa a fuoco: se con le reflex l'area ampia era (è) sostanzialmente una disgrazia, perché i l'algoritmo principale per la MAF era il fotografo, che centrava il soggetto sul punto e al limite lo teneva all'interno dell'area AF espansa a 5 punti o a 9 punti, con le ML è il contrario, perché sotto c'è l'algoritmo di riconoscimento del soggetto mediante deep learning, quindi conviene partire dall'area ampia e lasciare all'algoritmo stesso l'individuazione ed il mantenimento a fuoco durante tutte le operazioni di scatto. |
| inviato il 18 Novembre 2025 ore 12:41
Con le ml Canon, in particolare le ultime uscite, l'area ampia af abbinata gli automatismi e al riconoscimento automatico dei soggetti, sono molto molto performanti, soprattutto per tracciare soggetti molto dinamici e veloci, come ad esempio gli uccelli in volo: il falco pellegrino lanciato, è l'animale più veloce al mondo (le ultime rilevazioni tecniche riportano che può superare i 390kmh e in alcuni casi, puo raggiungere velocità con punte di 420kmh), di gran lunga più veloce anche delle monoposto di F1 e moto GP. Le ultime ml Canon, R5II e R1 in primis, non fanno alcuna fatica ad agganciare e tracciare con precisione questi velocissimi soggetti utilizzando "area ampia af" (100% del frame) lasciando fare agli automatismi, anche se sbuca all'improvviso tra gli alberi senza aspettarselo, ne sapere in anticipo la direzione di arrivo, ne ho avuto la riprova con la R5 old, con la R6II e di recente anche con la nuova R5II (trovate alcune foto fatte con la R5 old nella mia galleria). Paradossalmente, ora è preferibile affidarsi gli algoritmi più evoluti come quelli installati su R5II e R1 rispetto al vecchio modo reflex con i punti fissi af al centro che era molto più incerto nei risultati, ma il concetto è valido anche per tutte le restanti ml Canon |
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