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Raccolta Benchmark Utente - DxO Photolab - Parte 3


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avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 9:52    

Mi torna.

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 9:55    

@Murphy
esiste anche una spunta per Apple M4PRO ma è sempre 22 secondi, quindi tre spunte ma poi nella realtà non cambia nulla passa sempre da Core ML.

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 10:18    

scaricato, installata nuova versione, al primo avvio ha scaricato 25 modelli AI dopo aver controllato che GPU avevo

17 secondi con RTX 5070 ti 16gb




avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 10:37    

@Murphy
Beh a vedere i tuoi dati della 5070 da 16GB contro:
CPU: AMD Ryzen 9 9950X3D 16-Core Processor (32 CPUs), ~4.3GHz
RAM: 128 DDR5 che impiega 13 secondi per
Denoise usato: Deep Prime 3 Tempo impiegato: 13 s
Denoise usato: Deep Prime Xd3 X
Tempo impiegato: 15 s

4 secondi ci stanno ma la tua scheda video costa la metà dell'altra. ;-)
2 secondi per Xd3 X

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 10:45    

sono vecchi test e secondo me vanno rifatti

attenzione

la 5080, la sua, costava sui 1100€
la 5070ti da 16gb, la mia, sugli 800€

la 5070 ha solo 12gb e costava sui 550€

la 5070 liscia da 16gb non esiste al momento

(poi variano da versione a versione, questi prezzi di base)

faccio riferimento ai prezzi vecchi dato che adesso sono improponibili.

salendo con le prestazioni delle gpu la differenza tra le schede si assottiglia, per un limite del software.

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 11:19    

salendo con le prestazioni delle gpu la differenza tra le schede si assottiglia, per un limite del software.

Difatti non è che si deve costruire un computer a seconda del SW ma il contrario, questo è il problema oggi di DxO.

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 11:29    

il problema di usare sistemi operativi diversi comporta che ci sono software più o meno ottimizzati.
se uno è convinto di prendersi la base di un mac ed avere le prestazioni di una gpu discreta ,magari costosa, sbaglia.
le prestazioni tue e di uno che ha una gpu da 300€ sono buone per un uso non professionale.
fino a qualche tempo fa le tempistiche attuali te le sognavi, e diciamolo pure che non fai denoise tutti i giorni;-)

vedi che nvidia per darmi 16 GB, queste prestazioni e 2 motori di encoding video mi costringe a prendere la 5070ti,mica li mette nelle varianti più economiche.
ma fa lo stesso apple con i modelli max

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 11:38    

DELL laptop Precision 5550 W11 pro

CPU: Intel i7-10850H CPU @ 2.70GHz (2.71 GHz)
RAM: 64,0 GB - 2667MT/s
GPU: NVIDIA Quadro T2000 4GB ram dedicata 32 GB condivisa
Vers. PL: 8.8 preset: DxO standard
Denoise usato: DPXD2s
Tempo impiegato: 430

va detto che:
per le immagini con molto noise in genere io mi limito a DP3. Facendo un test con DP3 invece che DPX2S sulla prima immagine (che era quella che aveva richiesto più tempo) sono passato da circa 110 sec a 45
Però, la differenza di qualità del risultato con DPX2S è notevole

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 13:15    

Ho scoperto che a circa 500€ trovi, sia su Aliexpress che su ebay, RTX2080 Ti modificate con 22GB. In pratica dissaldano gli integrati da 1GB e li sostituoscono con quelli da 2GB

Una RTX 2080 Ti ha performance equivalenti a
RTX 3070
RTX 4060 Ti
RTX 5060

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 13:44    

500€ senza garanzia, mi sembra troppo.
Certo vedendo i prezzi del.nuovo...

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 14:15    

Mi sembra le garantiscano un anno.
Comunque vengono vendute proprio per applicazioni AI, immagino che abbiano un perché.

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 15:00    

Tanta ram aiuta

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 19:12    

Difatti non è che si deve costruire un computer a seconda del SW ma il contrario, questo è il problema oggi di DxO.

Non sta in piedi, perché se un software fa quello che ti serve, ci costruisci anche il PC intorno volendo.

E poi, i modelli di machine learning da usare in locale sono solitamente grossi (***) quindi le memorie e capacità di calcolo necessarie vanno di conseguenza.

Si vuole un denoise efficace? Tanta VRAM, chip e processori sufficientemente potenti, e via andare. ;-)


(***) quelli del Denoise di DxO fra l'altro sono anche discretamente piccini rispetto a tanti altri, se li cercate nella cartella del programma!

avatarsenior
inviato il 21 Marzo 2026 ore 20:42    

Difatti non è che si deve costruire un computer a seconda del SW ma il contrario, questo è il problema oggi di DxO.


Se vuoi determinate prestazioni effettuate in locale serve un hw adeguato, altrimenti devi fare affidamento a server esterni con i relativi costi. Non ci puoi fare niente.

17 secondi con RTX 5070 ti 16gb


Ottimo aggiornamento la 9.6, almeno per chi ha nVidia, con la RTX 4070 sono passato a 20 secondi su XD3 rispetto ai 23 di XD2s
Adesso finalmente la memoria sulla GPU non va più a tappo come prima, dopo qualche export arrivava a 12Gb, tutta la vram disponibile.
Anche le maschere Ai mi sembrano andare molto meglio, ho fatto solo qualche prova e sono sicuramente più reattive e sperabilmente senza più crash
Su Intel Arc invece ci sono un po' di problemi, anche se selezionata non usa la GPU ma solo l'NPU e le maschere AI non funzionano. bisogna passare alla modalità precedente.
In modalità compatibility XD3 è un po' più lento del precedente XD2s, siamo a 27 secondi per foto da 45mpx contro i 18
L'NPU ha un comportamento abbastanza strano, c'è un lungo tempo di attesa prima dell'avvio che si nota soprattutto con DP3, e al secondo giro l'attesa non c'è più per cui il tempo di attesa si riduce di molto, ad esempio per un file da 45mpx si passa da 9 secondi a 6.5

avatarsupporter
inviato il 21 Marzo 2026 ore 23:46    

Su NVIDIA RTX 5080 e ultimo photolab questo si chiude..forse ha problemi con questa scheda video

Che cosa ne pensi di questo argomento?


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