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Tornando al topic principale, io credo che la cosa più interessante (una tra le tante, sia chiaro) di Deepseek è la possibilità di avere AI decentralizzate da usare in locale, non in rete, con prestazioni a quanto pare accettabili, su configurazioni hardware a basso costo.
Io non l'ho mai usato in italiano,voi si'? Come si comporta? DeepSeek sostiene di essere bilingue (cinese mandarino + inglese), non multilingue come GPT e company. Inoltre sostiene che la sua lingua pivot (quella utilizzata per il processing testuale nei deep layers interni) è il mandarino, non l'inglese come avviene per gli altri LLM generalisti. Interagendo con DeepSeek in inglese non ho ancora trovato problemi, mi sembra fluido e con un ottimo stile. E l'italiano?
Sì, si sapeva. Se chiedi informazioni su Taiwan, piazza Tienanmen, etc, è facile che ti risponda che non sono argomenti opportuni. Sono "controlli" che tecnicamente vengono fatti sia in fase di training, che a posteriori dopo l'inferenza, prima di visualizzare la risposta per l' utente Li fanno tutti gli llm, incluso GPT, anche se su temi diversi.
ma che una AI cinese non risponda su temi sensibili politici come Tienanmen o Taiwan é normale, ma proprio su quello gli dovete chiedere, come chiedere ad un prete cosa pensa del vaticano
pure GPT ha dei filtri sui temi woke, anzi é pure peggio, perche anziche non rispondere, é apertamente schierata, e questo non perche e quello che elabora l'AI in autonomia, ma perche quei filtri gli impongono di rispondere cosi
Ovvio. Il problema è la devianza che può creare chi mette i filtri (chi programma la AI) non permettendo una informazione oggettivamente corretta.
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