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inviato il 03 Novembre 2020 ore 16:56
Infatti i giudizi su questa accoppiata non devono essere superficiali ne affrettati... probabilmente dopo vari test e risultati, in molti si ricrederanno, capendo che il prezzo è doloroso, ma motivato. Credo però che sia di maggior stimolo per chi è interessato anche ai video. |
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inviato il 03 Novembre 2020 ore 17:51
“ Mactwin avatarsenior inviato il 02 Novembre 2020 ore 19:26 Pian piano miglioreranno anche questa funzionalità e sarà sempre più affidabile, spero per altro che aumentino anche le capacità su altri tipi di soggetto come caschi, macchine, sciatori...etc. „ probabilmente andrà così, con il tempo la tecnologia troverà l'algoritmono anche per loro; Con i caschi non ho ancora provato ma credo che dovrebbe tracciarli, parlando di fauna invece, ho testato un pipistrello distante e farfalle, ma non l'ho trovata performante come con l'avifauna |
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inviato il 03 Novembre 2020 ore 21:24
I caschi non li riconosce. O meglio, non li riconosce e segue implacabile come con l'occhio. Però, fotografando moto in una sola giornata, non ho avuto enormi problemi. A volte mette a fuoco il centro del casco ,a volte la mentoniera. Però, a meno che non si scatti a pochissimi metri, la profondità di campo fa cadere a fuoco tutta la testa comodamente. Se poi si vuole altro, basta cambiare il modo di af togliendo l'eye detection ed andare in dot, zona, zona espansa ecc. I classici insomma. Questa è stata la mia esperienza fin'ora. |
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inviato il 03 Novembre 2020 ore 21:34
Ma per capire, area ad ampia, riprendi un tratto di pista, arriva un motociclista in carena e l'af si posiziona direttamente sul motociclista? Arriva nella curva e punta automaticamente il casco? |
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inviato il 03 Novembre 2020 ore 21:35
Sì, nel 90% dei casi fa così. Il motociclista lo prende nel 99%. Ovvio che se il casco è dietro il cupolino non lo riconosce!! Beemot, beh chiedergli l'eye af dietro la visiera è veramente troppo, anche se qualche volta, ci riesce! Ma già che individui il capo è tanta roba. A me ne ha cannate pochissime, ho anche pubblicato numerosi scatti. |
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inviato il 03 Novembre 2020 ore 21:38
Quindi l'alforitmo punta a qualcosa che si muove nel fotogramma? Se sono due moto che fa? Sceglie a caso ? |
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inviato il 03 Novembre 2020 ore 21:38
Di solito sceglie la più vicina, e più centrale. |
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inviato il 03 Novembre 2020 ore 21:41
Su quello servirebbe l'impostazione come per occhio (dx/sx) indicando +vicino, questo chiaramente perché manca la possibilità di usare zona. Comunque altra cosa che gli altri devono copiare. |
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inviato il 03 Novembre 2020 ore 21:52
L'alternativa è usare il punto singolo (o meglio, area mooolto piccola che in realtà è in modalità tracking) come inizio del tracking, lo punti "più o meno" sul casco e di solito lo aggancia. |
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inviato il 03 Novembre 2020 ore 22:51
Quello lo fai anche con il RT, quello che auspicherei è un sistema a zone con auto aggancio, ma deve essere assolutamente affidabile o comunque prossimo a zero errori o non varrebbe comunque la pena. |
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inviato il 04 Novembre 2020 ore 1:50
Se non hai l'esigenza di distinguere spesso tra moto in bagarre puoi tranquillamente lasciare area ampia; statisticamente, ho visto che è la modalità che mi da meno scarti. |
user67391
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inviato il 04 Novembre 2020 ore 6:26
Scegliere occhio destro o sinistro? In moto o in movimento veloce? Mi sembra un po troppo. Anche perché dovrebbe prendere il più vicino |
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inviato il 04 Novembre 2020 ore 7:18
Mac la possibilità di usare zona c'è. E se vuoi la moto in secondo piano fra le due che si sportellano, devi essere bravo a metterla nel quadrato escludendo l'altra. Pretendere che lo scelga da sola è abbastanza fantascientifico. Almeno fintanto che non potremo definire il punto di maf con il pensiero. |
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inviato il 04 Novembre 2020 ore 7:54
"Se sono due moto che fa? Sceglie a caso ?" No, sceglie a casco |
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