| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:37
in tal caso va benissimo 8GB.
Quello che sto sostenendo che la teoria " 8 gb va bene per tutto oggi e per sempre " è fallace. Ed in ottica di logevità del sistema io prenderei una scheda almeno da 12GB perchè nei prossimi anni questi software accelerati da algoritmi IA, diventeranno sempre più avidi di capacità computazionali e di memoria. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:44
“ Ti faccio un esempio effettivo.
163 file dati in pasto alla 3080 con denoise AI tempo di lavoro poco meno di 30 minuti effettivi
stessi 163 file dati in pasto alla 4080 con denoise AI tempo di lavoro 16 minuti.
E non centra la differenza computazionale: sul singolo file il software prevede 9 secondi con 3080 e 6 con 4090 quindi il risultato atteso sarebbe molto diverso. Nella pratica la memoria della 3080 finisce, quella della 4080 no.
Magari si potrà dire che la spesa non vale l'impresa, ma questa è una percezione personale non un dato oggettivo. „
“ Forse mi sono espresso male, ma voi parlate di lavorare 150 file, io nel mio piccolissimo lavoro a mala pena 10 file alla volta e mi accontento, non vivo per la fotografia, per me la fotografia è un puro e semplice passatempo hobbistico „
Ora capisci perchè insistevo a non fra spendere 200€
“ in tal caso va benissimo 8GB.
Quello che sto sostenendo che la teoria " 8 gb va bene per tutto oggi e per sempre " è fallace. Ed in ottica di logevità del sistema io prenderei una scheda almeno da 12GB perchè nei prossimi anni questi software accelerati da algoritmi IA, diventeranno sempre più avidi di capacità computazionali e di memoria. „
non ho mai detto questo, dico che al momento se non si hanno particolari bisogni è inutile spendere certe cifre.
se la 4060 fosse messa ad un prezzo inferiore più consono alle x060 sarei stato il primo , ma 200€ su questa fascia sono troppi IMHO.
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| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:44
“ Forse mi sono espresso male, ma voi parlate di lavorare 150 file, io nel mio piccolissimo lavoro a mala pena 10 file alla volta e mi accontento, non vivo per la fotografia, per me la fotografia è un puro e semplice passatempo hobbistico „
“ Ho trovato anche una 3060 da 12gb per 20 euro in più di quella linkata sopra, dite che va meglio? „
Ok la prima considerazione, ma per 20 euro quei 4GB in più possiamo pure metterceli!  |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:57
E comunque attenzione, gli algoritmi diventeranno avidi di memoria anche nella misura in cui aumenterete la risoluzione dei vostri file.
Anche se dovessero sparare domani un Denoise AI più efficace che potrebbe finire la vostra VRAM, se rimarrete sui 24mpx di certo non avrete un dimezzamento delle prestazioni, ma un calo soltanto lieve (un'immagine singola potrebbe metterci un po' di più, toh).
Gli algoritmi che funzionano sul DL nella VRAM ci mettono le tonnellate di sample che vanno poi a provare sull'immagine per ridurne il rumore: così come è vero che più sample puoi infilarci, meno ci metti a ritrovarli mentre applichi il denoise ad un batch di 150 file, è altrettanto vero che non è lineare la relazione fra quantità di VRAM e tempo sul singolo file, in un batch di molti sviluppi.
Dipende dalla risoluzione dei file, si, ma anche da quanto pesantemente l'algoritmo debba lavorare per fare il denoise (quindi anche dal contenuto stesso dei file), dalla velocità della RAM e del processore che ci stanno dietro (una DDR5 con una CPU moderna andrà ad assottigliare le differenze anche stante una disparità di VRAM).
A me può darsi che bastino 6GB perché l'algoritmo di Photolab è più efficiente e perché ho solo 26mpx, chissà.
E a margine di questo infatti mi sento anche di dire che i tuoi risultati sul filtro sfocatura, Domenico (ma te l'avevo già scritto mi pare), secondo me sono da imputare ad una programmazione non ottimale del filtro stesso, piuttosto che alla differenza di VRAM. Non tutti i filtri sono programmati allo stesso modo a livello di efficienza, evidentemente... |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:59
Tra 3060 e 4060, ti consiglio la seconda che ha prestazioni maggiori anche se con bus inferiore, le prestazioni di una CPU/GPU sono dovute anche al tipo di architettura, inoltre la 4060 utilizza i Tensor Core di nuova generazione che in futuro avranno un importanza maggiore nel campo computazionale.
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| inviato il 08 Marzo 2024 ore 13:00
i primi filtri di Adobe impiegavano un sacco di tempo rispetto ai corrispettivi dxo o topaz, ora mi dicono che sono migliorati.
Concordo su quello che dici TheBlackbird ma non per questo prenderei una gpu scarsa con tanta memoria.
Nvidia la deve smettere di fare braccine corte sulla memoria e sul bus, ma fin a quando compriamo ai suoi prezzi lo continua a fare. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 13:01
“ Nvidia la deve smettere di fare braccine corte sulla memoria „ Qui se ci piazzi un'altra azienda famosa il discorso fila lo stesso, ma non voglio iniziare un flame!
PS: quello che hai additato è esattamente il motivo per cui la mia GPU attuale è una Radeon. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 13:21
“ PS: quello che hai additato è esattamente il motivo per cui la mia GPU attuale è una Radeon „
Speravo di averci capito qualcosa, ora con l'inserimento della Radeon torno nel fumoso, quindi vuoi dirmi che una Rx6600 è meglio della 3060 di cui parlavamo? Costa anche meno  |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 13:27
No no io gioco anche (FHD), nonché uso Photolab invece di Adobe: DxO cura particolarmente l'ottimizzazione dei propri algoritmi DL anche per le GPU Radeon: quindi non costituisco un caso d'uso sovrapponibile al tuo. Semplicemente, io presi Radeon perché come prestazioni globali mi offriva di più a parità di prezzo: all'epoca nessuna scheda mi dava quello che mi poteva dare la RX 5600 XT per 300 euro.
Ma se la usi solo per i task fotografici, puoi anche limitarti al solo parco GPU di Nvidia senza complicarti la vita ampliando la scelta anche a Radeon. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 13:31
Ok TheBlackbird, ora ho capito, io no non gioco a nessun gioco con il pc, solo fotografia e video
prendo la 3060 da 12 gb che mi pare abbia un ottimo prezzo a 275 euro |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 13:32
Il problema di fondo, quando si parla del denoise Adobe, è che finora nessuno si è messo a censire i risultati in una tabella tipo questa:
docs.google.com/spreadsheets/d/1Yx-3n_8D3OreyVwQLA-RVqiQCAgNdXDkxScpXT
che esiste per il denoise DeepPrime di DxO.
ll che crea problemi agli utenti, che non sanno bene in anticipo cosa aspettarsi dalle varie GPU col denoise AI di Adobe. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 13:52
“ E a margine di questo infatti mi sento anche di dire che i tuoi risultati sul filtro sfocatura, Domenico (ma te l'avevo già scritto mi pare), secondo me sono da imputare ad una programmazione non ottimale del filtro stesso, piuttosto che alla differenza di VRAM. Non tutti i filtri sono programmati allo stesso modo a livello di efficienza, evidentemente... „
certo anche secondo me il filtro sfocatura consuma una quantità spropositata di risorse alla fine è una derivazione dei seleziona sfondo/soggetto delle maschere AI magari con un lavoro più sofisticato nella rilevazione del microcontrasto per capire quale zona è a fuoco, ma la questione è se si assembla un pc oggi sperando che una dotazione basilare di risorse in futuro in qualche modo sarà bilanciata da algoritmi ai più efficenti o risparmiosi della memoria, si è fuori strada. Io sto muovendo i primi passi nell AI generativa con stable diffusion ebbene per questi propositi se si vuole allenare l'AI a fare qualcosa meglio avere una 3090 con 24Gb di Ram che una 4080 con 16 GB.
“ Il problema di fondo, quando si parla del denoise Adobe, è che finora nessuno si è messo a censire i risultati in una tabella tipo questa:
docs.google.com/spreadsheets/d/1Yx-3n_8D3OreyVwQLA-RVqiQCAgNdXDkxScpXT
che esiste per il denoise DeepPrime di DxO.
ll che crea problemi agli utenti, che non sanno bene in anticipo cosa aspettarsi dalle varie GPU col denoise AI di Adobe. „
e sopratutto non capisco come puget non aggiorni i suoi test. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 14:13
“ ho un corsair da 650 w „
Quello allora puoi tenerlo, specialmente se non vai su schede di fascia alta 650W ti bastano e avanzano.
Io comunque ripeto, comincia a cambiare GPU che di sicuro ne hai bisogno, poi valuta se vale la pena aggiornare anche il resto. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 14:48
“ e sopratutto non capisco come puget non aggiorni i suoi test. „ Gli sarà scaduto l'abbonamento a Lr, la suite Topaz l'hanno provata... |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 16:10
Io ho una modesta GTX 1650, però ho 32gb di RAM, diciamo che un raw da 42mp e DxO con deepPrime XD ci mette un po' più di 1 minuto, LR con il suo AI un po' di più.
Non so bene come interagiscano RAM e GPU comunque a me per ora così va bene |
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