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inviato il 13 Marzo 2026 ore 11:44
seguo |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 15:51
ottimo Alfredo! fammi sapere |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 17:26
Ti confermo che il programma è partito e sembra funzionare, gli ho fatto analizzare una cartella con 63 foto jpeg e tiff e mi ha tirato fuori titoli e descrizioni, ho provato una ricerca basata sul modello di camera e l'ha fatto. Adesso devo effettivamente leggere il manuale e capire cosa ci voglio fare.
Una cosa che ho notato è che il sw non riconosce la GPU del chip M4 pro quindi mi avverte che l'elaborazione sarà più lenta. |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 17:54
By the way, non mi è chiaro perché una foto fatta a Napoli a San Gregorio Armeno, me la riporta a Roma in via Fori Imperiali (nessuna mia foto ha tag GPS)  |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 19:27
se non e' personale, mi mandi la foto originale , oppure tutti i dati exif messi dentro? voglio capire da dove si e' inventato la posizione  |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 19:30
Vabbè ma dedurre addirittura il posto preciso...
A me ha interpretato una foto di Selinunte come fosse antica Roma... e in un certo senso ha pure ragione, era antica Roma all'epoca, ma non è che può "sapere". |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 19:43
News:
Alfredo ha trovato la quadra del segmentation fault sul suo mac mini M4 pro.
Adesso il launcher gli ha funzionato, dopo una modifica suggerita da chatgpt.
Una cosa complicatissima che ho sottoposto anche al nostro Mr Claude che l'ha avvallata.
Trovate lo splash_screen.py gia' aggiornato. dovrebbe essere la soluzione definitiva. (a lui ha funzionato).
Se volete i particolari ve li mando in privato.
Secondo me l'interpretazione dei luoghi, anche quando mancano i dati gps, derivano unicamente da allucinazioni. probabilmente il modello , nel suo addestramento, ha qualche immagine che assomiglia moltissimo a quella foto e spara un luogo che pensa di riconoscere, fatemi dare un'occhiata al prompt...  |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 19:48
“ Secondo me l'interpretazione dei luoghi, anche quando mancano i dati gps, derivano unicamente da allucinazioni. „
Non lo so. Secondo me alcuni landmark strafamosi li trova. A me (senza GPS) ha indovinato Piazza San Marco e genericamente Venezia in altre voto dei canali.
Google Vision è abbastanza abile anche con luoghi non necessariamente da cartolina |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 19:52
ok , aggiunta una regola nel prompt che vieta ipotizzare la location in mancanza di riferimenti precisi da geotag.
la fix vale solo per le foto reimportate/rigenerate dopo questo aggiornamento. Le foto già nel
database mantengono le descrizioni vecchie ovviamente
— chi vuole correggerle può usare la modalità "Solo Gen. AI" per rigenerare solo tag/descrizione/titolo senza rifare tutto. |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 19:54
Si Ale e' vero, ma appunto se vede il colosseo o la torre eiffel ok, ma quando vede cose 'simili' potrebbe sbagliare e cercare di associare quello che sa, che ha 'visto' nell'addestramento.
Siccome 'less is more', nel senso che non sbagliare e dire di meno e' meglio di dire di piu' sbagliando..... :-) |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 19:57
Senza dati GPS qualche volta ci prende e qualche volta no, un altro esempio è la torre con orologio del Convitto nazionale a P.zza Dante (sempre Napoli), me lo ha identificato come una torre a Pisa. D’altra parte in una foto che inquadrava anche la targa con il nome della strada, pur essendo la strada un vicolo semi-sconosciuto, il luogo è stato correttamente riconosciuto. |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 20:07
si infatti, meglio evitare :-) |
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inviato il 13 Marzo 2026 ore 21:38
Concordo |
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inviato il 14 Marzo 2026 ore 10:55
Aggiornamento
Adesso la lista delle risorse impegnate in alto a destra è un elenco con led che mostra in tempi reale il funziinamento delle stesse. Splash screen minimizzabile. Fix vari |
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inviato il 14 Marzo 2026 ore 20:45
Ciao Michele, l'inghippo di Marrakech sembra risolto. Grazie.
Ho fatto l'aggiornamento e all'avvio mi dà un errore sul modulo LLM.
Il LED di Ollama è giallo.
Qui il log di avvio. Ciao! Buona serata. 
[20:42:51] INFO - ═══ LOG AVVIO APPLICAZIONE ═══
[20:42:39] DEBUG - Inizializzazione OffGallery...
[20:42:42] DEBUG - [OK] Traduttore inizializzato
[20:42:42] DEBUG - [OK] Traduttore EN→it disponibile per ricerca tag
[20:42:42] DEBUG - Plugin LLM non disponibile (uso Ollama standard): No module named 'plugins'
[20:42:44] DEBUG - [OK] CLIP caricato da locale
[20:42:44] DEBUG - CLIP caricato con transformers==4.57.3
[20:42:44] DEBUG - CLIP architettura — hidden_size=1024, projection_dim=768, patch_size=14, num_hidden_layers=24
[20:42:45] DEBUG - [OK] DINOv2 caricato da locale
[20:42:45] DEBUG - [OK] Aesthetic caricato da locale
[20:42:45] DEBUG - [OK] BRISQUE: disponibile
[20:42:46] DEBUG - Parsing model identifier. Schema: None, Identifier: ViT-L-14
[20:42:46] DEBUG - Loaded built-in ViT-L-14 model config.
[20:42:46] DEBUG - `pretrained` specifies file path: D:\OffGallery-main\Models\bioclip\open_clip_model.safetensors
[20:42:46] DEBUG - Instantiating model architecture: CLIP
[20:42:48] DEBUG - Loading full pretrained weights from: D:\OffGallery-main\Models\bioclip\open_clip_model.safetensors
[20:42:48] DEBUG - Final image preprocessing configuration set: {'size': (224, 224), 'mode': 'RGB', 'mean': (0.48145466, 0.4578275, 0.40821073), 'std': (0.26862954, 0.26130258, 0.27577711), 'interpolation': 'bicubic', 'resize_mode': 'shortest', 'fill_color': 0}
[20:42:48] DEBUG - Model ViT-L-14 creation process complete.
[20:42:50] DEBUG - TreeOfLife: embeddings trasposti → torch.Size([867455, 768] )
[20:42:50] DEBUG - [OK] BioCLIP caricato
[20:42:50] DEBUG - Inizializzazione interfaccia...
[20:42:50] DEBUG - Lingua caricata: it (836 stringhe)
[20:42:50] INFO - Modelli AI ricevuti dal loader thread
[20:42:50] DEBUG - Warmup Ollama: preload qwen3.5:4b-q4_K_M in VRAM...
[20:42:50] DEBUG - Database schema completo inizializzato: database/offgallery.sqlite
[20:42:50] INFO - Database manager inizializzato: database/offgallery.sqlite
[20:42:51] DEBUG - Database schema completo inizializzato: database\offgallery.sqlite
[20:42:51] DEBUG - Database schema completo inizializzato: database/offgallery.sqlite
[20:42:51] DEBUG - ExifTool bundled disponibile: v13.44
[20:42:51] INFO - StatsTab professionale inizializzata
[20:42:51] INFO - ═══ FINE LOG AVVIO ═══
[20:42:51] INFO - root - Log tab initialized - Session started
[20:42:51] DEBUG - gui.stats_tab - StatsTab.set_database_manager chiamato con:
[20:42:51] DEBUG - gui.stats_tab - Database manager impostato nella StatsTab
[20:42:56] INFO - embedding_generator - Ollama warmup completato: qwen3.5:4b-q4_K_M pronto in VRAM (keep_alive=-1) |
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