| inviato il 08 Marzo 2024 ore 10:33
se l'obiettivo è usarla con le fuzioni ia per i prossimi anni io si.
Considera che il filtro Sfocatura obiettivo di ACR/LR consuma 12/14 GB di Vram, tu spendi una marea di soldi per il tuo bel 13/14700k, m2, DDR5 ecc ecc poi apri un effetto e vedi il pc impiccarsi. Non è una bella sensazione. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 10:42
ripeto non spendere mai tutti quei soldi per una 4060, sovraprezzata e castrata(ha il bus 8x).
tra poco si prende una 4070 da 12gb che va molto meglio, o se escono le nuove 4060 super e il prezzo di queste calano.
Ricorda sempre che i sistemi usano sempre tutta la ram che hanno a disposizione, e l'incremento non è mai lineare.
Magari spendi 200€ in più e il risultato è 1 secondo di differenza.
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| inviato il 08 Marzo 2024 ore 10:49
Concordo con Murphy: bastano 8GB (anche a medio termine, a me ne bastano ancora 6 per Phorolab) per il DL (o "AI").
Se nell'uso i programmi ancora vanno bene, installa una RTX 3060 o RTX 4060 (bastano anche da 6 o 8 GB come detto) e con la minima spesa avrai ottimo miglioramento percepito.
Se invece i programmi sono anche un pochino lenti e macchinosi nell'uso (io avevo una configurazione quasi uguale alla tua - 6600k - e un po' di rallentamento l'avevo percepito negli ultimi tempi), pensa a questo aggiornamento minimo:
- scheda madre B550 (ne trovi fra 100 e 150)
- Ryzen 5 5600G (è sceso e su Amazon lo trovi a una miseria, comunque fra 100 e 150)
- RAM DDR4 tieni la tua
- GPU 4060 o 3060, la prima che trovi a meno di 300 euro, ma vanno bene anche le Radeon equivalenti
Il resto tieni tutto.
Spesa totale meno di 600 euro (ma più 500 che 600 penso alla fine), e il computer volerà, sia per operazioni Deep Learning (che è la cosiddetta "AI" dei denoise e delle maschere che agisce in locale nel PC sfruttando la GPU) che per quelle normali. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 10:50
Fatemi capire, mi state mettendo molta confusione perchè non è una materia ferrata per me, io chiedo solo di avere una macchina che possa lavorare senza troppi problemi, so che la macchina che ho ora ha ben 10 anni e qualcosa devo fare, ma quando mi parlate di bus, Vram, tram e cose del genere purtroppo ho difficoltà a seguirvi, poi se una 4060 da 16gb da più di quella da 8gb credo sia lampante anche perchè costa 200 euro in più, ma per me che devo scegliere e leggere quello che scrivete diventa molto difficile interpretarvi |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 10:51
“ perchè costa 200 euro in più „
Ma tieni presente non ti darà mai, nemmeno nel medio termine, un vantaggio prestazionale pari al 40/50% in più nelle operazioni DL/AI.  |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 10:52
“ Concordo con Murphy: bastano 8GB (anche a medio termine, a me ne bastano ancora 6 per Phorolab) per il DL (o "AI").
Se nell'uso i programmi ancora vanno bene, installa una RTX 3060 o RTX 4060 (bastano anche da 6 o 8 GB come detto) e con la minima spesa avrai ottimo miglioramento percepito.
Se invece i programmi sono anche un pochino lenti e macchinosi nell'uso (io avevo una configurazione quasi uguale alla tua - 6600k - e un po' di rallentamento l'avevo percepito negli ultimi tempi), pensa a questo aggiornamento minimo:
- scheda madre B550 (ne trovi fra 100 e 200)
- Ryzen 5 5600G (è sceso e su Amazon lo trovi a una miseria!)
- RAM DDR4 tieni la tua
- GPU 4060 o 3060, la prima che trovi a meno di 300 euro, ma vanno bene anche le Radeon equivalenti
Il resto tieni tutto.
Spesa totale meno di 600 euro, e il computer volerà, sia per operazioni Deep Learning (che è la cosiddetta "AI" dei denoise e delle maschere che agisce in locale nel PC sfruttando la GPU) che per quelle normali. „
Grazie TheBlackbird era quello che volevo fare, chiaro, limpido e conciso |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 11:17
“ ripeto non spendere mai tutti quei soldi per una 4060, sovraprezzata e castrata(ha il bus 8x).
tra poco si prende una 4070 da 12gb che va molto meglio, o se escono le nuove 4060 super e il prezzo di queste calano.
Ricorda sempre che i sistemi usano sempre tutta la ram che hanno a disposizione, e l'incremento non è mai lineare.
Magari spendi 200€ in più e il risultato è 1 secondo di differenza.MrGreen „
come sai ho testato e studiato l'utilizzo dell HW direttamente sul mio pc con le funzioni AI di adobe, 3060TI 8GB, 3080 10GB e 4080 16GB.
Con la 3080 il filtro sfocatura obietivo si impiccava perchè ad oggi quella funzione consuma moltissima VRAM, poi un domani sarà ottimizzata? Forse ma dubito, per come capisco io le cose, questi programmi useranno sempre più risorse piuttosto che divenire più efficenti.
Poi prova ad applicare il denoise AI in batch a 150 file e ti accorgi che gli 8/10 GB di ram durano quanto un cerino, certo uno potrebbe non aver bisogno di queste capacità perchè magari è un fotografo naturalista ed elabora 10 foto al mese, ma questo è un altro paio di maniche, per specifici utilizzi avere più memoria è una risorsa che fa la differenza.
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| inviato il 08 Marzo 2024 ore 11:56
ma quando dici si impicchiava cosa intendi? che guadagno hai avuto dalla 3080 alla 4080? considera pure il prezzo nel tuo ragionamento non il valore assoluto delle performance.
poi confronti una gpu potente come la 3080 limitata dalla poca memoria (grazie nvidia)con una 4060 che non è di certo la memoria che la limita.
qua altri test sulla serie rtx 3xxx con varie memorie e i vari filtri di photoshop
www.pugetsystems.com/labs/articles/adobe-photoshop-nvidia-geforce-rtx-
i test con la 3080 sono recenti o sono quelli vecchi? |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:05
Ho trovato anche una 3060 da 12gb per 20 euro in più di quella linkata sopra, dite che va meglio? |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:12
“ ma quando dici si impicchiava cosa intendi? che guadagno hai avuto dalla 3080 alla 4080? considera pure il prezzo nel tuo ragionamento non il valore assoluto delle performance. poi confronti una gpu potente come la 3080 limitata dalla poca memoria (grazie nvidia)con una 4060 che non è di certo la memoria che la limita. qua altri test sulla serie rtx 3xxx con varie memorie e i vari filtri di photoshop www.pugetsystems.com/labs/articles/adobe-photoshop-nvidia-geforce-rtx- i test con la 3080 sono recenti o sono quelli vecchi? „
si impicca nel senso che il filtro si bloccava per vari secondi perhè la memoria della 3080 non bastava e swappando sulla condivisa che è trememdamente più lenta lo faceva rallentare.
Con la 3080 ad esempio avevo due cartelle di lightroom sulla prima metti 150 file applicavo in batch denoise AI e lo lasciavo lavorare, sulla seconda cartella applicavo magari le maschere sempre AI ( ritratto glamour e simili ) magari su altre 100 foto.
Risultato la memoria finiva in un attimo swappava su condivisa e tutto diventava lento. Con la 4080 la memoria basta e ok le capacità computazionali superiori, fila tutto liscio come l'olio, quindi con determinati carichi di lavoro la memoria conta eccome, certo se uno mi dice che è sicuro che elaborerà 10 file al mese a vita allora ok vai con gli 8gb, se uno prevede di effettuare pesanti lavori in batch con le funzioni AI allora la faccenda cambia e non poco.
quei test di puget sono obsoleti. Anche se alcune funzioni di PS sono accelerate dalla GPU la richiesta computazionale è talmente limitata che è difficile vedere eclatanti differenze tra una gpu e l'altra.
Altro paio di maniche è applicare funzioni come denoise AI o le maschere AI seleziona soggetto- seleziona sfondo- ritratto glamour che usano la GPU in maniera molto più intensiva li le differenze le vedi eccome sopratutto un batch di molti file. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:25
ok ma non mi hai detto di che tempi stiamo parlando, sono 30 secondi-1 minuto o 5 minuti-10 minuti? (esempio di tempistiche)
quel tempo in più vale la pena pagare 200€ o come nel tuo caso molto di più? solo l'autore lo può sapere. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:31
Ti faccio un esempio effettivo.
163 file dati in pasto alla 3080 con denoise AI tempo di lavoro poco meno di 30 minuti effettivi
stessi 163 file dati in pasto alla 4080 con denoise AI tempo di lavoro 16 minuti.
E non centra la differenza computazionale: sul singolo file il software prevede 9 secondi con 3080 e 6 con 4090 quindi il risultato atteso sarebbe molto diverso. Nella pratica la memoria della 3080 finisce, quella della 4080 no.
Magari si potrà dire che la spesa non vale l'impresa, ma questa è una percezione personale non un dato oggettivo. |
| inviato il 08 Marzo 2024 ore 12:32
Forse mi sono espresso male, ma voi parlate di lavorare 150 file, io nel mio piccolissimo lavoro a mala pena 10 file alla volta e mi accontento, non vivo per la fotografia, per me la fotografia è un puro e semplice passatempo hobbistico |
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