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[open source] offgallery: catalogazione ai locale (zero cloud) con tagging automatico e ricerca in linguaggio naturale 2


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avatarsenior
inviato il 19 Aprile 2026 ore 17:11    

Fra l'altro i produttori, con la penuria di RAM (sia vram che RAM normale) che perdura, si stanno organizzando già da tempo per sfruttare selvaggiamente costrutti di machine learning come il DLSS ed FSR per il gaming, tentando di rendere sufficienti per quello scopo schede da 8gb per non doverne offrire per forza modelli da 12 o 16.
Quindi per machine learning classico (linguaggio o visione) quantitativi maggiori di vram a prezzi umani mi sa che ce li scordiamo per un pezzo.... Triste

avatarsenior
inviato il 19 Aprile 2026 ore 17:38    

Per dare modelli a prezzi "umani" con più di 8GB gira voce che tornerà in produzione la 3060 12GB come scheda "entry level" con "tanta" VRAM. Mentre quelle nuove da "gioco" hanno 6/8/9 GB (già con i nuovi chip più densi, quelli che dovevano darci il refresh super che non vedremo, te ne mettono 9 sulle schede "vecchie" per non metterne 12....Confuso).

Il problema sono i portatili, li già prima di questa esplosione di prezzi era difficile trovare modelli con più di 8GB a buon prezzo.

avatarsenior
inviato il 19 Aprile 2026 ore 18:08    

gira voce che tornerà in produzione la 3060 12GB

Io quella ho... Sorriso

avatarsenior
inviato il 19 Aprile 2026 ore 20:04    

Ma... domandona: l'update.py della beta non fa riferimento al repo della beta, vedo.
Per aggiornare la beta bisogna per forza scaricare lo zip e scompattarlo o farsi la git-pull?

avatarjunior
inviato il 19 Aprile 2026 ore 21:52    

Io testo su MacBook m1pro 32gb. Ha qualche anno sulle spalle, ma è decisamente performante.
Ora uso 9b, ma girano anche cose a 27/30b.

avatarjunior
inviato il 20 Aprile 2026 ore 11:48    

Blackbird oggi pomeriggio verifico cosa ha combinato per l’update quel ‘rinco’ di Claude! Non è più quello di 2 mesi fa.
Ad ogni modo ieri notte sono riuscito (molto probabilmente) a velocizzare import. Adesso accetta anche un tipo di file che prima non importava. Internamente ci sono 2 code in uscita da exiftool (che viene usato come failback a favore di un’altro tool molto più veloce nell’estrazione di preview): 1 coda su ram ad uso dei modelli che si è scelto di far girare in gpu e una coda su disco per llm e processi più lenti o che girano in cpu. Inoltre, il cali di prestazioni che sopravveniva per batch grossi di immagini da importare, è stato risolto, con garbage collection che scatta a intervalli regilari e libera ram. In gallery, dopo una ricerca è velocissimo a raccogliere e mostrare tutte le informazioni su tutte le foto mostrate. Più di così è solo overenginering

avatarjunior
inviato il 20 Aprile 2026 ore 13:44    

ATTENZIONE:
Non usare update.py .
Come ha rilevato BlackBird funziona solo per la repo pubblica.

per chi ha gia' installato la repo 'beta':
1) scaricare update_beta.py dalla beta.
2) eseguirlo.

avatarsenior
inviato il 20 Aprile 2026 ore 14:30    

Update.bat va bene per la beta?

avatarjunior
inviato il 20 Aprile 2026 ore 14:42    

beh e' solo un bat, ma punta ancora ad update.py invece che a update_beta.py.

adesso su beta ho messo anche update_beta.bat

avatarsenior
inviato il 20 Aprile 2026 ore 14:50    

Ok grazie Sorriso

avatarjunior
inviato il 20 Aprile 2026 ore 16:44    

se qualcuno prova la nuova versione (sia open che privata), puo' darmi contezza dei tempi di import? come li trovate? dovrebbero essere abbastanza minori rispetto a prima.
Grazie

avatarsenior
inviato il 20 Aprile 2026 ore 17:01    

Ne approfitto per fare una constatazione (perdonatemi l'OT).

Io non sto testando il tagging automatico perché in primis sono una pippa informatica e poi non facendo avifauna ho al momento poca necessità di questa utility.
Il punto è questo: Michele (con l'ausilio di molti qui presenti) sta facendo un lavoro notevolissimo dedicando ore e ore nella programmazione, nel test, nel debug. Ascoltando i consigli e le richieste degli stessi tester. TUTTO tra l'altro GRATIS.

Eppure c'è ancora chi pensa che 'fare il software' sia una cosa facile, economica, per la quale alla fine non serve tutto questo tempo perché con chatgpt il grosso del lavoro è già fatto.
Quando si paga un software o un abbonamento (nessuna guerra di religione, non è il topic adatto) si pagano centinaia di ore di lavoro. Eppure spendere per il software, almeno per alcuni, sembra una cosa da fessi. Rispettando ovviamente le scelte personali tra tutto quello che c'è in giro, dal gratuito al carissimo.

Carlo

fine OT

avatarsenior
inviato il 20 Aprile 2026 ore 17:27    

Ho cancellato 3 miei messaggi, qui sotto al mio potete inserire il link alla parte successiva della discussione!

avatarjunior
inviato il 20 Aprile 2026 ore 17:30    

La discussione continua su

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