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ho chiesto a Gemini (ma già lo sapevo) quanto mi costa l'uso del mio pc desktop energivoro (14600f/4070tiS) con monitor 32" rispetto a un portatile Apple M3 max. Uso 3 ore serale, misto gioco/fotoritocco.
Mac (5.7kw) 2 euro al mese Pc (37kw )13 euro al mese.
Mi pare un sacrificio accettabilissimo, sta leggenda dei costi legati ai consumi però imperversa comunque.
Ragazzi siamo a pagina 10. Se vogliamo mandare in vacca il 3d, andiamo avanti altrimenti cerchiamo di tenere il post pulito per chi vuole inserire i propri risultati.
Comunque i Mac in applicazioni foto e video sono competitivi nella versione Mac studio. È la scelta giusta per chi monta o fa fotoritocco. Un vecchio M1 max andrà meglio e non di poco di un M5 base.
È abbastanza normale. Dipende essenzialmente dal numero di core grafici. Anche se ad ogni generazione migliorano di un 20% di prestazione per core, la versione max ne ha il quadruplo della liscia. 32 core grafici contro 8-10 È come dire che una 3090 va di più di una 5060
Si certo, intendevo che per foto e video forse conviene più un usato Studio che un base o pro nuovo. Per intenderci un Mac Studio M1 Max si trova usato intorno ai 1000€. Con quella cifra prendi a stento un Mac Mini M4 con 24gb di ram e 512GB di SSD che va nettamente meno bene.
Avevo tra le mani una Asus RTX 3050 6GB e l'ho montata sulla HP Z1 i5-13500 48GB, di cui avevo già dato i risultati, al posto della Quadro P2200.
I risultati sono questi:
XT4: 14 sec A7R4: 39 sec
Quindi a parità di TDP (70W vs 75W) e di piattaforma hardware, la RTX è da 4 a 5 volte più veloce della Quadro nel denoise AI di Lightroom. L'unico piccolo problema è che ho fatto fatica a farla entrare nel case midtower della Z1, ci sta proprio al pelo; queste RTX sono gigantesche rispetto alle vecchie Quadro basate su Pascal.
@Murphy Riferendomi ai test con DxO PL9, si ha la possibilità di scegliere se usare solo la GPU del Mac oppure Neural Engine esiste anche la possibilità di mettere AUOTO. Però se si usa solo GPU i tempi sono più lunghi e non di poco. Il problema Citato quello che in pratica esclude Neural Engine è dovuto ad una dominate di colore che si presenta nelle esportazioni, sia DxO che ADOBE hanno deciso di non scrivere SW a riguardo e quindi non dedicare tempo per affrontare questa problematica, che se non erro si palesa anche sui sitemi ARM di Windows. Programmi come DaVinci Resolve o Blender invece scrivono SW in stretta collaborazione con Apple e non hanno problemi di nessun tipo per quanto riguarda dominanti.
Credo che i tempi diversi tra i vari Mac sia possibile in quanto se si usa solo GPU non essendo presente una GPU dedicata per il calcolo bruto i tempi si allungano. Bisognerebbe confrontare anche i tempi dei miniPC che non hanno GPU dedicata per avere un quadro completo sul problema.
Più che una questione Hrdware credo in questo caso della Neural Engine sia una questione di programmazione.
@Ivo mi dici che tempi hai se usi i tuoi 20 core gpu o i tuoi 16 neural engine?
Perché nel caso specifico , il mac base ha 10 core prima versione e 16 neural core prima versione. Già i 10 core M5 vanno molto meglio.
MAC MINI M1 8/256: Test rieseguito da Webrunner in data 02/04/2025 ed i risultati sono diversi da quelli comunicati: XT4: 55s (28 secondi test precedente) R4: 3min (58 secondi test precedente)
Un m4 max da 32 core gpu ha prestazioni simili ad una 5070ti altro che neural engine da 50tops.
@Murphy Non ho ADOBE LR uso DxOPL9 se usavo pure raw e LR lo potevo fare, ma ho scelto di passare in toto a DxO PL9. per questo ho scritto in riferimento all'altro 3D. Mi spiace
Il video pubblicato qui per M5 è abbastanza chiaro sull'uso dei core GPU in Apple, per avere una resa ottimale per la grafica sono meglio i Max e gli Ultra che montano più core, ma bisogna tener presente anche i SW che si usano se sono scritti per Mac Arm oppure no. Per ora i SW vari usano la GPU per un calcolo basato sulla potenza e non sulla gestione dei Neural Engine e su prestazioni per l'uso non specifico della grafica. Giustamente nel video ma anche in questa discussione, il come dividere la spesa e di conseguenza anche il come si decide di dedicare più denaro per i core della GPU, fa la differenza.
PS: un test fatto su una foto ha differenze troppo piccole si dovrebbe fare su almeno 50 foto, diciamo che per stare su un numero dove si inizia vedere una resa generale è su 10 foto diverse Tipo sensori canon Nikon ed altri mentre almeno 10 su sensori vari della Fuji.
@Ivo anche su adobe so che è disabilitato l'uso degli neural engine, una volta potevi scegliere. non pensare che facciano miracoli sono dei core specifici per alcuni calcoli, ma se hai dei core gpu prestanti i neural non fanno miracoli. Che poi sarebbero 16 per tutti tratte per gli ultra, quindi sarebbero uguali le prestazioni sia per il base che per il max 40 gpu core.
“ PS: un test fatto su una foto ha differenze troppo piccole si dovrebbe fare su almeno 50 foto, diciamo che per stare su un numero dove si inizia vedere una resa generale è su 10 foto diverse Tipo sensori canon Nikon ed altri mentre almeno 10 su sensori vari della Fuji. „
su questa discussione si è fatto solo su singole foto perchè all'inizio il software non permetteva elaborazioni massive.
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